中国资产管理研究中心论文推送-826-生产网络:资产定价的含义中国资产管理研究中心 2018-09-08 生产网络:资产定价的含义 Journal of Finance, Volume 73, Issue 4, August2018
作者:BERNARD HERSKOVIC (UCLA Anderson School of Management) 摘要:本文研究了通过输入输出网络连接的多部门模型中的资产定价问题。网络中的变化是反映在均衡资产价格中的系统性风险的来源。网络对资产价格的影响具有两个特征:网络集中度和网络稀疏性。这两种基于生产的资产定价因素由网络的结构决定,并且由输入输出数据计算得出。与模型预测相一致,研究发现根据稀疏度和集中度进行的β分类投资组合的回报率分别为每年4.6%和-3.2%。 Networks in Production: Asset Pricing Implications BERNARD HERSKOVIC (UCLA Anderson School of Management) ABSTRACT In this paper, I examine asset pricing in a multisector model with sectors connected through an input-output network. Changes in the network are sources of systematic risk reflected in equilibrium asset prices. Two characteristics of the network matter for asset prices: network concentration and network sparsity. These two production-based asset pricing factors are determined by the structure of the network and are computed from input-output data. Consistent with the model predictions, I find return spreads of 4.6% and −3.2% per year on sparsity and concentration beta-sorted portfolios, respectively.
翻译:秦秀婷
中央财经大学中国资产管理研究中心 中央财经大学中国资产管理研究中心依托于中央财经大学金融学院成立,中心致力于针对中国资产管理市场实践的独立学术研究,为中国资产市场发展提供基于学术研究的政策建议,为中国资产管理机构提供咨询服务。“以学术服务市场,以市场检验学术”,努力打造成在中国资产管理市场中具有一定影响力的智库。
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